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Em menos de 48 horas a Anthropic fez dois movimentos grandes. No dia 30 de junho lançou o Claude Sonnet 5, um modelo médio focado em rodar agentes de forma autônoma e mais barata. No dia 1 de julho reativou globalmente o Claude Fable 5, o modelo mais capaz dela, depois que os Estados Unidos derrubaram um controle de exportação que tinha tirado o modelo do ar.
Se você usa Claude Code, Claude.ai ou a API no dia a dia, seu leque de modelos e o seu custo mudaram essa semana. Bora ver o que aconteceu e, principalmente, o que fazer com isso na prática, do jeito certo.
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- Categoria Pai: Tecnologia
- Categoria: Inteligência Artificial
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Você rodou um git pull rotineiro hoje de manhã. Um repositório que parecia confiável, um servidor que você já tinha usado antes. Não digitou senha nenhuma, não respondeu a nenhum prompt. E mesmo assim, em teoria, código de um estranho pode ter rodado na sua máquina antes de qualquer autenticação acontecer. A culpa não é sua: é de uma biblioteca minúscula que você provavelmente nem sabia que estava ali, embutida no Git, no curl e no PHP.
Essa biblioteca é o libssh2, e a falha tem nome: CVE-2026-55200, nota CVSS 9.2, com prova de conceito pública desde o dia 27 de junho. Neste artigo você vai entender o que de fato acontece por baixo do handshake SSH, como descobrir em menos de um minuto se a sua máquina e a sua pipeline estão expostas, e o que fazer ainda hoje para fechar essa porta.
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Segunda-feira, 14h. Você larga tudo pra ver o Brasil contra o Japão, nos 16 avos de final, no NRG Stadium em Houston. A bola rola, a torcida grita e dá pra jurar que ali tem só futebol. Não tem. Existe uma camada de engenharia rodando em cada lance dessa partida, e a maioria dos torcedores não faz ideia de que ela está lá.
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Em março de 2026 o TSE publicou a Resolução 23.755, que pela primeira vez colocou regras de inteligência artificial dentro da campanha eleitoral: conteúdo sintético tem que ser rotulado, deepfake fica proibido na reta final do pleito e quem não cumpre paga multa de R$ 5 mil a R$ 30 mil. Em junho, o próprio tribunal já tinha registrado denúncias envolvendo o uso de IA. A régua mudou, e de quebra virou um problema de engenharia.
Se você constrói qualquer plataforma onde mídia circula, detectar conteúdo sintético deixou de ser curiosidade e passou a ser requisito. E o primeiro passo é o mais contraintuitivo: parar de confiar no olho humano. Detecção que funciona não acontece na percepção, acontece no domínio da frequência e na geometria das sombras. Bora ver como provar isso com Python, na prática.
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